RAG 최신 연구 동향 (2020~2026)

발표 시점 · 기술 스택 · 어플리케이션 3축으로 정리한 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 지식 맵

RAG 최신 연구 동향2020 ~ 2026

2020

Retrieve → Read 정립 — DPR로 밀집 벡터 검색이 BM25를 대체하고, Lewis 등의 RAG가 "검색기 + 생성기" 결합 구조를 정식화.

2023

검색을 모델이 통제 — 매번 검색하지 않고, 필요할 때만 검색(FLARE)하거나 반성 토큰으로 검색·비평을 스스로 결정(Self-RAG).

2024

구조화 & 교정 — 지식 그래프·커뮤니티 요약으로 전역 질의 대응(GraphRAG, LightRAG), 검색 품질을 평가해 교정(CRAG), 증거만 추출(SEER).

2025~2026

기억·멀티모달·신뢰성 — 지속 학습형 비모수 기억(HippoRAG 2), 문서 이미지를 그대로 검색하는 시각 RAG(ColPali, VisRAG), 의료 등 고신뢰 도메인 특화.

기법	연도	핵심 아이디어	해결하려는 문제
DPR	2020	질문/문단 이중 인코더 + in-batch negative 학습	희소 검색(BM25)의 어휘 불일치
RAG (Lewis)	2020	검색 문서를 잠재변수로 두고 생성기와 end-to-end 학습	파라메트릭 지식의 한계·갱신 비용
FLARE	2023	생성 중 저신뢰 토큰이 나오면 예측 문장을 질의로 재검색	장문 생성에서 단발 검색의 부족
Self-RAG	2023	Retrieve/IsRel/IsSup/IsUse 반성 토큰으로 검색·자기평가	불필요한 검색, 근거 없는 생성
CRAG	2024	경량 평가기로 검색 결과를 Correct/Incorrect/Ambiguous 판정 후 웹 검색·정제	저품질 검색 결과에 대한 취약성
GraphRAG	2024	엔티티 그래프 → 커뮤니티 탐지 → 커뮤니티 요약으로 map-reduce 응답	"전체 말뭉치의 주제는?" 같은 전역 질의
LightRAG	2024	그래프 + 벡터 결합, low/high-level 이중 검색, 증분 업데이트	GraphRAG의 높은 인덱싱·갱신 비용
HippoRAG / 2	2024/2025	해마 색인 이론 모사, 지식 그래프 위 Personalized PageRank	멀티홉 연상, 지속적 지식 축적
SEER	2024	자기정렬 학습으로 충실성·유용성·간결성을 갖춘 증거 추출	긴 검색 문맥의 노이즈와 비용
ColPali / VisRAG	2024	OCR 없이 문서 페이지 이미지를 VLM 임베딩으로 직접 검색	표·도면·스캔 문서 파싱 손실

논문 저자가 공개한 공식 구현과, 실제 서비스 구축에 쓰이는 프레임워크를 나눠 정리했습니다. 카드를 누르면 GitHub 저장소로 이동합니다.

Karpukhin et al., Dense Passage Retrieval for Open-Domain QA, EMNLP 2020 — arXiv:2004.04906
Lewis et al., Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks, NeurIPS 2020 — arXiv:2005.11401
Jiang et al., Active Retrieval Augmented Generation (FLARE), EMNLP 2023 — arXiv:2305.06983
Asai et al., Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection, ICLR 2024 — arXiv:2310.11511
Gao et al., Retrieval-Augmented Generation for LLMs: A Survey, 2023 — arXiv:2312.10997
Yan et al., Corrective Retrieval Augmented Generation (CRAG), 2024 — arXiv:2401.15884
Edge et al., From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization, 2024 — arXiv:2404.16130
Gutiérrez et al., HippoRAG: Neurobiologically Inspired Long-Term Memory for LLMs, NeurIPS 2024 — arXiv:2405.14831
Faysse et al., ColPali: Efficient Document Retrieval with Vision Language Models, 2024 — arXiv:2407.01449
Wu et al., Medical Graph RAG (MedGraphRAG), 2024 — arXiv:2408.04187
Guo et al., LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation, 2024 — arXiv:2410.05779
Yu et al., VisRAG: Vision-based RAG on Multi-modality Documents, 2024 — arXiv:2410.10594
Zhao et al., SEER: Self-Aligned Evidence Extraction for RAG, EMNLP 2024 — arXiv:2410.11315
Gutiérrez et al., From RAG to Memory: Non-Parametric Continual Learning for LLMs (HippoRAG 2), 2025 — arXiv:2502.14802

"Confidence-Calibrated RAG"와 "Multimodal RAG"는 단일 논문이 아니라 연구 흐름을 묶은 이름이라, 해당 노드는 대표 기법으로 설명했습니다.